L’extraction des structures anatomiques en images IRM cérébrales
| dc.contributor.author | Tou, Fayza | en_US |
| dc.date.accessioned | 2019-10-27T12:39:28Z | en_US |
| dc.date.available | 2019-10-27T12:39:28Z | en_US |
| dc.date.issued | 2019-06-30 | en_US |
| dc.description.abstract | La segmentation des structures cérébrales est une étape fondamentale dans la chaîne d’aide au diagnostic. L’objectif de ce travail est le déploiement d’un système de segmentation d’images de résonance magnétiques (IRM). Notre but est de mettre en oeuvre des techniques de segmentation permettant l’extraction des structures anatomiques en image IRM cérébrale. Notre choix est focalisé sur quatre types d’algorithmes :le seuillage La ligne de partage des eaux (LPE), le seuillage par entropie et l’algorithme K-means afin de les comparer et trouver la meilleure technique de segmentation utilisée | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/14663 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Images IRM ,strucrure , cérébrale,seuillage ,LPE,seuillage par entropi,K- means | en_US |
| dc.title | L’extraction des structures anatomiques en images IRM cérébrales | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |