Optimisation des Algorithmes de Routage dans les Architectures Manycores par des Méthodes Bio-inspirées

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dc.contributor.authorBelabbes,Nabil
dc.date.accessioned2026-10-06T09:50:53Z
dc.date.available2026-10-06T09:50:53Z
dc.date.issued2026-12-30
dc.description.abstractLes architectures Manycores reposent sur des réseaux sur puce (NoC) dont les performances dépendent fortement de l'algorithme de routage. Ce mémoire étudie l'apport de trois métaheuristiques bio-inspirées (ACO, PSO, GA) à l'optimisation du routage dans une topologie Mesh 2D, par rapport au routage XY de référence. Une application Java a été développée pour comparer la latence, le coût énergétique et la congestion. Sur trois scénarios en trafic uniforme (maillages 8 × 8, 16 × 8 et 16 × 16), les trois méthodes améliorent légèrement le coût total par rapport à XY, avec des gains de 0,11 %, 0,09 % et de 0,21 % à 0,
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/26926
dc.language.isofr
dc.publisherUniversite of Tlemcen
dc.subjectManycore
dc.subjectRéseau sur Puce (NoC)
dc.subjectroutage adaptatif
dc.subjectmétaheuristiques
dc.subjectACO
dc.subjectPSO
dc.subjectGA
dc.subjectcongestion
dc.titleOptimisation des Algorithmes de Routage dans les Architectures Manycores par des Méthodes Bio-inspirées
dc.typeThesis

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