Conceptualisation des bonnes pratiques au sein d’une communauté de pratique

Abstract

Depuis l'avènement du web social et sémantique, il ne cesse d'émerger ces dernières années de nouveaux outils et sites de partage tels que Meta, Twitter, WikiHow,... faisant du web un recueil universel de connaissances, où les utilisateurs répartis géographiquement forment des communautés de pratique (CdP) en ligne, ces CPs sont à l'origine un concept de sociologie mais trouvent tout leur essor dans le web actuel où des individus partagent et échangent leur savoir faire dans différents domaines sous forme de connaissances procédurales (CPs) appelées bonnes pratiques. Ces bonnes pratiques sont définies par un ensemble d'étapes successives acheminées pour atteindre un objectif. Conceptualiser ces CPs est devenu un enjeu majeur dans plusieurs domaines (recherche d'information, applications intelligentes, Robotique…). Et c'est dans ce contexte que dans cette thèse nous présentons une nouvelle approche pour extraire et conceptualiser les bonnes pratiques du web, et extraire la meilleure pratique pour une requête donnée, ceci en appliquant les techniques d'apprentissage artificiel et de résumé de texte sur les graphes