Vers une nouvelle approche intelligente pour la gestion de clés dans les réseaux de capteurs sans fils

Abstract

L'utilisation intensive des réseaux de capteurs sans fil (RCSF) dans des domaines très variés (médicale, militaire, environnemental, industriel) a soulevé plusieurs problèmes de sécurité. En effet, de nombreuses applications basées sur le RCSF nécessitent une communication sécurisée vu la sensibilité de certaines données collectées. Cette sécurité est généralement assurée par le cryptage des données transmis, ce qui nécessite l’établissement de nombreuses clés cryptographiques. La gestion de ces clés, dans un protocole, est une tâche importante qui garantit l'efficacité du mécanisme de sécurité. Le protocole doit être intelligemment adaptable non seulement aux événements d'intrusion, mais également au niveau de sécurité requis par certaines applications. Un protocole efficace optimise également l'énergie des capteurs et augmente par conséquent la durée de vie du réseau. Dans cette thèse, nous proposons SKWN, un système de gestion de clés intelligent et dynamique pour les réseaux de capteurs sans fil hiérarchiques. Notre protocole propose trois sous-schémas pour l’établissement, le renouvellement et l’intégration de nouveaux noeuds. De plus, notre approche s'appuie sur une technique d'apprentissage automatique pour surveiller l'état du réseau et déterminer le niveau de sécurité approprié. Ainsi, SKWN ne fournit pas seulement des mécanismes de sécurité fiables, il optimise également la consommation d’énergie et les surcoûts liés à la communication et à l’utilisation de la mémoire. Les résultats présentés dans cette thèse sont issus de plusieurs simulations, qui démontrer la faisabilité et l’efficacité de notre proposition.