Diagnostic clinique des images IRM cérébrales par la transformée en paquet  d’ondelette

dc.contributor.author	Bekherrez, Esmaa	en_US
dc.contributor.author	Boudghene Stambouli, Chaimaà	en_US
dc.date.accessioned	2023-11-02T09:12:47Z	en_US
dc.date.available	2023-11-02T09:12:47Z	en_US
dc.date.issued	2021-09-28	en_US
dc.description.abstract	Le développement d'un système de diagnostic assisté par ordinateur (en anglais : computer-aided diagnosis (CAD)) des images cérébrales RM est très important pour l'interprétation et l'analyse médicales. Dans cette étude, nous proposons un nouveau système de CAD automatique basé sur la transformée en paquet d’ondelette (PWT). Trois types de classifieur ont été utilisé dans ce travail pour classifier et distinguer les différentes types de maladie cerebrale tumorale et neurodégénératives. L’algorithme proposé dans ce travail est testé sur un ensemble d’images de base de données de vérité terrain. Les résultats obtenus montrent la robustesse de notre approche pour la détection des tumeurs cérébrale et la maladie d’Alzheimer.	en_US
dc.identifier.uri	https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/20868	en_US
dc.language.iso	fr	en_US
dc.publisher	University of Tlemcen	en_US
dc.subject	computer-aided diagnosis (CAD), images par résonance magnétique IRM, la transformée en paquet d’ondelette (PWT), support vecteur machine (SVM), classification.	en_US
dc.title	Diagnostic clinique des images IRM cérébrales par la transformée en paquet d’ondelette	en_US
dc.type	Thesis	en_US

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