Segmentation des imag es mammographiques en vue de la détection et la caractérisation Des masses mammaires

Abstract

Dans ce travail nous avons mis en oeuvre un système pour la détection précoce du cancer du sein, fondé sur les méthodes de traitement d’image Dans un contexte d'aide au diagnostic médical par analyse d'imagerie médical précisément la mammographie. Nous avons débuté avec un prétraitement afin de Récupérer la région d’intérêt avec un fond nettoyé, ensuite une phase de segmentation en vue de détecter les tumeurs par les approches de Ligne de Partage d’Eaux, croissance de région et K-means. Enfin une étape de caractérisation des lésions segmentés qui s’appuie sur les attributs de forme et de texture tels que : la surface, le périmètre, compacité. Nos approches ont été testées sur la base d’images «Mias » avec l’implémentation d’une interface qui peut être à la portée des utilisateurs avec toute la liberté possible, en tirant profit de la capacité du langage de programmation Matlab.