Algorithme d’optimisation multi-objectifs dans le Cloud computing

dc.contributor.authorBourmaki, Imaneen_US
dc.contributor.authorMohammedi, Meriemen_US
dc.date.accessioned2025-03-09T10:14:47Zen_US
dc.date.available2025-03-09T10:14:47Zen_US
dc.date.issued2019-07-06en_US
dc.description.abstractLe Cloud computing est une technologie qui est basée sur une meilleure qualité de service et une forte disponibilité de l'infrastructure permettant l’accès à des données et à des services disponibles sur des serveurs distants. Il offre en particulier aux sociétés l’opportunité de réduire les coûts d'exploitation des logiciels par leurs utilisations directement en ligne. L’objectif de ce travail est de réaliser une optimisation multi-objectifs dans le Cloud computig en utilisant la métaheuristique cuckoo search afin de satisfaire les objectifs suivants: la réduction du temps d’exécution, la réduction de la consommation d’énergie et la réduction du cout. Le problème traité concerne l’affectation des taches dans différentes machines virtuelles. L’approche proposée a donné de meilleures performances par rapport à l’approche classique (Round Robin). Le simulateur CloudSim a été choisi pour la réalisation des différentes simulations et le langage Java a été utilisé pour la réalisation de l’IHM permettant ainsi les interactions entre l’utilisateur et le simulateur.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/24869en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.relation.ispartofseries316 Master Info;en_US
dc.subjectCloud computing, CloudSim, Cuckoo Search, Round Robin.en_US
dc.titleAlgorithme d’optimisation multi-objectifs dans le Cloud computingen_US
dc.typeThesisen_US

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