Détection et Classification des Troubles de la Voix
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University of Tlemcen
Abstract
Ce mémoire se consacre à la classification des voix pathologiques, un domaine vital pour
la santé vocale. À travers trois chapitres, il explore les fondamentaux du signal vocal,
présente une méthodologie intégrant le traitement du signal, y compris l'analy se en
ondelettes et l'extraction des paramètres, puis dévoile les résultats prometteurs obtenus
grâce à un modèle SVM pour la classification.
L'objectif majeur est d'améliorer le diagnostic et la prise en charge des troubles vocaux en
fournissant des outils plus performants aux professionnels de la santé, en se basant sur la
base de données VOICED. Ce travail souligne l'importance cruciale de la santé vocale et
la nécessité d'investir dans des méthodes de diagnostic plus précises et accessibles, tout en
ouvrant de nouvelles perspectives pour les soins et la qualité de vie des individus touchés.