Construction et exploitation d’une base de données sur les semiconducteurs Magnétiques Dilués

Abstract

La spintronique a suscité un vif intérêt dans la communauté scientifique comme alternative a l'électronique classique dans ce contexte de nouveaux matériaux sont étudiés dont les semiconducteurs magnétiques dilués (DMS). Malheureusement, ces matériaux possèdent une température de Curie (Tc) largement en dessous de la température ambiante.Dans ce mémoire, nous présentons une nouvelle approche basée sur les techniques du datamining ; L’analyse en composantes principales (ACP) et la régression aux moindres carrés partiels (PLS), pour la prédiction de nouveaux matériauxetaussi pourl’étude du comportement de la température de curie, en se basant sur l’étude de Dietlsur les DMS a base des semiconducteurs II-VI et III-V,et ceci en construisant une base de donnéesavec les propriétés des semiconducteurs hôtes (II-VI et III-V) associées a la température de curie de l’étude deDietl.Cette approche peut être utilisée, non seulement pour interpréter les observations expérimentales existantes, mais elle pourrait aussi être utilisée pour prédire de nouveaux matériaux avec les propriétés désirées.