Quantification des Images Scintigraphiques (TEMP) cérébrales

dc.contributor.authorRagoub, Fatimaen_US
dc.date.accessioned2017-10-19T08:42:55Zen_US
dc.date.available2017-10-19T08:42:55Zen_US
dc.date.issued2017-09-13en_US
dc.description.abstractL’imagerie en médecine nucléaire repose sur le principe de fixation d’un radio traceur, cette fixation est proportionnelle au phénomène à explorer. En présence d’image TEMP du cerveau, l’approche adoptée habituellement consiste à interpréter visuellement les images, pour détecter des hypo ou des hyper fixations révélatrices d’une pathologie selon une échelle de couleurs. Au-delà de cette interprétation visuelle, souvent subjective il est souvent souhaitable de caractériser objectivement les anomalies de fixation pour améliorer le diagnostic, la prise en charge thérapeutique et le suivi du patient. Dans ce cadre nous avons procédé à une quantification de la perfusion cérébrale pour le diagnostic des démences. Les images traitées sont des images DICOM 4D acquises au service de médecine nucléaire du CHU de Tlemcen, à partir d’une gamma caméra. En premier lieu nous avons effectué une segmentation en coupe du cerveau, ce qui a permis d’extraire la zone active. Ensuite, nous avons divisé l’image en 12 secteurs. Chaque secteur donne naissance à un masque binaire. Chaque masque est superposé à l’image segmentée ce qui permet d’extraire 12 régions d’intérêt. Une quantification comparative de la fixation dans chacune d’elles est alors affichée. Les résultats sont exposés au médecin, qui a établi, au début du projet, le cahier des charges. Ces résultats sont encourageants. Nous souhaitons dans le proche avenir de mener une étude de validation du Protocol.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10668en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectTEMP, perfusion cérébrale, MA, quantificationen_US
dc.subjectsegmentation, médecine nucléaireen_US
dc.titleQuantification des Images Scintigraphiques (TEMP) cérébralesen_US
dc.typeThesisen_US

Files

Original bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Ms.EBM.Ragoub.pdf
Size:
3.38 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: