Surveillance intelligente de la respiration et de la posture pour l’optimisation du sommeil.
| dc.contributor.author | Zaouali, Inesse | |
| dc.contributor.author | Mitiche, Amira | |
| dc.date.accessioned | 2026-10-26T12:10:51Z | |
| dc.date.available | 2026-10-26T12:10:51Z | |
| dc.date.issued | 2026-06 | |
| dc.description.abstract | Un bon sommeil est essentiel pour la santé et le bien-être. Ce travail vise à développer un système intelligent de surveillance de la respiration et de la posture pendant le sommeil afin d’améliorer sa qualité et de fournir des informations physiologiques précises. Le système repose sur des capteurs pour l’acquisition des signaux respiratoires et des postures, suivis d’un traitement numérique pour extraire des paramètres tels que la fréquence respiratoire, l’amplitude respiratoire et les variations posturales. Il a été testé sur cinq volontaires sains. Les résultats montrent la capacité du système à suivre de manière fiable les variations respiratoires et posturales. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/27139 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | University of Tlemcen | |
| dc.relation.ispartofseries | N°inventaire 2875 | |
| dc.subject | Sommeil | |
| dc.subject | surveillance intelligente | |
| dc.subject | respiration | |
| dc.subject | posture | |
| dc.subject | biomarqueurs physiologiques | |
| dc.subject | traitement numérique du signal | |
| dc.title | Surveillance intelligente de la respiration et de la posture pour l’optimisation du sommeil. | |
| dc.type | Thesis |
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