TelPayDZ Application Mobile intelligente pour les services Télécom

Abstract

Ce mémoire de fin d’études présente la conception et le développement de TelPayDZ, une application mobile intelligente destinée à améliorer l’expérience des utilisateurs des réseaux de télécommunications mobiles en Algérie. Face à la fragmentation des services numériques proposés par les opérateurs télécoms et à l’absence d’outils intelligents permettant d’assister les utilisateurs dans le diagnostic des problèmes réseau, ce projet vise à fournir une plateforme unifiée regroupant plusieurs services essentiels. La solution développée intègre des fonctionnalités de diagnostic automatique des performances réseau, de signalement géolocalisé des incidents, de consultation de l’état du réseau et de paiement à distance. Afin d’améliorer la précision des analyses et la réactivité du système, des techniques d’intelligence artificielle ont été exploitées. Un modèle XGBoost est utilisé pour l’évaluation de la qualité du réseau à partir de plusieurs indicateurs de performance tels que le RSRP, le RSRQ, le SINR, le SNR, le RSSI, la latence, le débit et la perte de paquets. Un modèle de traitement du langage naturel (LLM) est également intégré afin d’analyser automatiquement les descriptions textuelles des incidents signalés par les utilisateurs. L’application a été développée à l’aide du framework Flutter/Dart, associée à un backend Python/Flask et à des services basés sur des API REST. Les expérimentations réalisées démontrent l’efficacité de l’approche proposée pour automatiser le diagnostic réseau, faciliter la gestion des incidents et améliorer l’expérience utilisateur. Les résultats obtenus confirment l’intérêt de l’intégration de l’intelligence artificielle dans les services de télécommunications et ouvrent des perspectives d’évolution vers l’exploitation de données réelles des opérateurs ainsi que l’adaptation aux futurs réseaux 5G et 6G.