Estimation des Paramètres Optimaux d’un Modèle Gaussien Mixte pour la Classification de Formes

Abstract

La reconnaissance de formes est largement utilisée dans tous les domaines. En télécommunications elle prend sa part dans la classification des signaux, la reconnaissance vocale et le traitement de la parole, etc. Pour pouvoir classer une forme (voix, image, signal, etc.), il faut estimer la classe à laquelle elle pourrait appartenir. C’est là qu’entre l’application de l’algorithme espérance-maximisation, qui est un modèle mathématique basé sur une formulation très complexe mais qui peut être implémenté pour l’estimation des probabilités d’appartenance d’une forme à telle ou telle classe dans un domaine multidimensionnel à plusieurs classes. Le sujet est très intéressant et fait appel à plusieurs connaissances notamment : les probabilités, le traitement de signal, etc. et pourra servir de base pour une suite d’études dans le domaine des télécommunications et particulièrement dans son volet classification et reconnaissance.