Automatic and intelligent sentiment analysis and opignon mining on social media and the web in the medical field

Abstract

L’analyse des données sur les réseaux sociaux est un domaine de recherche en plein ébullition. Dans ce cadre , nous sommes intéressés a l‘analyse automatique et intelligente des sentiments et fouille d'opinions sur les réseaux sociaux et le Web dans le domaine médical. Premièrement , on a présente des informations sur les réseaux sociaux et tweeter . Après , on a parlé sur l‘états de l‘art des méthodes utilise dans l‘analyse des sentiment . Et enfin , on a détaillé les différents étapes suivie dans notre projet .Alors, on a commencé par la collecte des tweets , puis, le prétraitement de données (qui contient la détection automatique des données , la tokenisation , l‘élimination des mots vides, la lemmatisation) , ensuit , l‘annotation de notre corpus , et finalement , la classification dont on a remarqué que le Naive Bayes donne les meilleurs performance . Les résultats obtenus pour cette tâche sont très prometteurs et ouvrent des pistes de recherche .