Segmentation et classification des tumeurs du cancer du sein sur des images échographiques à l’aide de Deep Learning

dc.contributor.authorHouti, Mohamed El Amine
dc.contributor.authorYahiaoui, Ibrahim El Khalil
dc.date.accessioned2026-10-26T11:57:44Z
dc.date.available2026-10-26T11:57:44Z
dc.date.issued2026-06-24
dc.description.abstractCe projet porte sur l’étude et la conception d’un convertisseur Flyback multi-sorties, délivrant trois tensions : 5 V, 3,3 V et une sortie auxiliaire de 12 V, pour des applications photovoltaïques. À l’issue d’une analyse théorique approfondie, le mode de conduction discontinue (DCM) a été retenu, afin de simplifier la commande et d’éviter la saturation du noyau magnétique. Le dimensionnement théorique a été validé par simulation sous Matlab/Simulink, avant la réalisation d’un prototype expérimental. Le transformateur haute fréquence a été bobiné avec soin, ce qui a permis d’obtenir correctement les trois niveaux de tension souhaités. La régulation est assurée sur la sortie principale (5 V) à l’aide du circuit intégré UC3843. Un circuit snubber a par ailleurs été ajouté pour protéger le MOSFET contre les surtensions, réduisant ainsi les contraintes sur l’interrupteur. Les résultats expérimentaux, notamment ceux issus du raccordement avec un panneau photovoltaïque, confirment la stabilité et les performances attendues du système.
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/27138
dc.language.isofr
dc.publisherUniversity of Tlemcen
dc.relation.ispartofseriesN°inventaire 0016
dc.subjectConvertisseur Flyback
dc.subjectmode DCM
dc.subjectrégulation croisée
dc.subjecttransformateur multi-sorties
dc.subjectUC3843
dc.subjectvalidation expérimentale
dc.subjectphotovoltaïque.
dc.titleSegmentation et classification des tumeurs du cancer du sein sur des images échographiques à l’aide de Deep Learning
dc.typeThesis

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