Conception de faisceau hybride pour les systèmes MIMO massif-OFDM multi-utilisateurs
| dc.contributor.author | Seddar, Hidayat | en_US |
| dc.contributor.author | Meghraouii, Zoulikha Chahinez | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-10-15T12:12:04Z | en_US |
| dc.date.available | 2024-10-15T12:12:04Z | en_US |
| dc.date.issued | 2024-06-19 | en_US |
| dc.description.abstract | L'étude se concentre sur l’évaluation d’un système à formation de faisceaux hybride pour les MIMO massifs-OFDM multi-utilisateurs, avec comme objectif principal l'optimisation des performances du système. En utilisant le logiciel MATLAB, l'analyse et la simulation du système visent à améliorer la fiabilité et l'efficacité spectrale de la technologie 5G et d'augmenter le rapport signal/bruit des communications sans fil en utilisant des réseaux d'antennes. L'accent est mis sur l'optimisation des précodeurs et des combinateurs analogiques et numériques à l'aide de l'algorithme génétique, dans le but de simplifier le système et de réduire les coûts de mise en oeuvre en optimisant le nombre d'antennes, le nombre de chaînes RF et le nombre de flux de données | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/23255 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of Tlemcen | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | 2587 inventaire; | en_US |
| dc.subject | 5G, Beamforming, Précodage hybride, mmWave, MIMO massif, OFDM, Optimisation, Algorithme génétique | en_US |
| dc.title | Conception de faisceau hybride pour les systèmes MIMO massif-OFDM multi-utilisateurs | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
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