Utilisation de l'apprentissage automatique pour la sécurité d’un réseau de radio cognitive

dc.contributor.authorGhennani, Hind Selma
dc.contributor.authorMedjdoub, Wissam
dc.date.accessioned2025-12-16T09:18:09Z
dc.date.available2025-12-16T09:18:09Z
dc.date.issued2018-07-01
dc.description.abstractLa radio cognitive est une technologie qui permet d’améliorer considérablement l’utilisation du spectre radio en permettant d’exploiter le spectre sans fil de façon opportuniste. Dans notre mémoire, nous nous sommes intéressées à sécuriser un réseau de radio cognitive contre l’attaque PUE (Primary User Emulation). Pour cela, nous avons proposé une méthode Sécur PUE en utilisant l’algorithme TOPSIS pour choisir la meilleure offre et un autre algorithme pour l’apprentissage automatique qui est Naive bayes.
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/25431
dc.language.isofr
dc.publisherUniversite of Tlemcen
dc.subjectRadio cognitive – Sécurité – Apprentissage automatique - Algorithme TOPSIS – Sécur PUE.
dc.titleUtilisation de l'apprentissage automatique pour la sécurité d’un réseau de radio cognitive
dc.typeThesis

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