Système de détection d’intrusions intelligent pour l'Internet des véhicules
| dc.contributor.author | Bendahmane, Yousra | |
| dc.contributor.author | Bekkoucha, Fadia | |
| dc.date.accessioned | 2025-11-10T10:04:52Z | |
| dc.date.available | 2025-11-10T10:04:52Z | |
| dc.date.issued | 2025-06-25 | |
| dc.description.abstract | La sécurité des réseaux informatiques est devenue essentielle face à la multiplication des cyberattaques. Les systèmes de détection d‘intrusions (IDS) sont au cœur de cette protection, mais les méthodes classiques peinent à détecter des attaques de plus en plus sophistiquées. L‘intelligence artificielle, et plus précisément l'apprentissage automatique (ML), grâce à sa capacité d‘apprentissage et d‘adaptation, apparaît comme une solution prometteuse pour améliorer l‘efficacité des IDS. Ce projet vise à explorer comment l‘intelligence artificielle peut renforcer la détection d‘intrusions et faire évoluer la cybersécurité vers des systèmes plus intelligents et autonomes. | |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/25218 | |
| dc.language.iso | fr | |
| dc.publisher | University of Tlemcen | |
| dc.subject | Système de détection d’intrusions intelligent pour l'Internet des véhicules | |
| dc.title | Système de détection d’intrusions intelligent pour l'Internet des véhicules | |
| dc.type | Thesis |