Détection et calcul automatique du diamètre pupillaire
| dc.contributor.author | Benzerga, Mounsif Walid | en_US |
| dc.contributor.author | Khelaifia, Tallel | en_US |
| dc.date.accessioned | 2022-10-03T11:59:24Z | en_US |
| dc.date.available | 2022-10-03T11:59:24Z | en_US |
| dc.date.issued | 2022-06-20 | en_US |
| dc.description.abstract | La dilatation est une étape importante dans la consultation d'ophtalmologie. Les pupilles doivent être dilatées de 4mm à 8mm (à l'aide des gouttes) pour que le médecin ophtalmologue puisse examiner l’ensemble de la rétine et de diagnostiquer certaines maladies oculaires. Cette étape pose des problèmes que ce soit une perte de temps, de matériel ou peut être une sur utilisation des gouttes qui peut causer des problèmes aux patients. Notre travail consiste à réaliser un Framework sur Django (python) qui permet la détection et calcul automatique du diamètre pupillaire en utilisant des images infrarouges pour résoudre tous ces problèmes. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/19126 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Django, Framework, maladies oculaires, Python, infrarouges | en_US |
| dc.title | Détection et calcul automatique du diamètre pupillaire | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |