Détection automatique de l’activité épileptique la phase inter-critique dans les enregistrements EEG approche neuronal.

Abstract

La caractérisation et la classification des signaux électroencéphalographies (EEG) intracrâniens de l’activité épileptique intercritique sont des étapes primordiales de l’évaluation pré-chirurgicale de l’épilepsie. À partir de cette hypothèse, nous proposons une approche basée sur la combinaison entre la transformée en ondelette discrète (DWT) pour extraire les caractéristiques (énergie, entropie, variance, moyenne, écarte-type) et le réseau de neurones (RNN) pour classifier le syndrome épileptique (intercritique). L'évaluation des performances du modèle proposé est basée sur la sensibilité(SE), spécificité(SP), le taux de classification correcte (CC).