Simulation d’un système de Production dans un contexte industrie 4.0 avec des contraintes écologiques

Abstract

Aujourd'hui, l'industrie se trouve dans une nouvelle révolution, où non seulement les machines mais aussi les usines seront reliées pour former d'énormes chaînes logistiques complexes. Cette révolution met en œuvre ses propres technologies dans les usines, rendant la consommation d'énergie intensive à un point tel que les industriels doivent reconsidérer leurs sources d'énergie et leur impact sur l'environnement. Dans ce contexte, cette thèse vise à simuler un cas d'utilisation de l'industrie 4.0 d'un problème d'optimisation de dimensionnement des lots où l'objectif est d'optimiser à la fois les coûts de production et les émissions de gaz à effet de serre (GES) en utilisant un algorithme de métaheuristique de recuit simulé. Ensuite, et pour réagir efficacement en temps réel aux fluctuations de l'énergie, un système multiagent est proposé.