FUSION HYBRIDE DES IMAGES MEDICALES PAR LA TRANSFORMEE EN BANDELETTE COUPLE AVEC LE PCNN.

Abstract

La fusion d’images est un processus de combiner les informations à partir de deux images ou plus. Ses applications médicales sont diverses: suivre l’évolution d’un patient, localisation de sites malins, aide à la visualisation chirurgicale, offre même de nouvelles possibilités de traitements. Dans ce cadre, la fusion d’image apparaît comme un nouvel outil d’aide au diagnostic, facilitant la tâche au médecin en lui procurant un outil informatique de fusion plus simple que la fusion mentale. Dans le cadre de ce travail, nous allons proposer une méthode de fusion multimodale basée sur l’hybridation de la transformée en bandelettes (BDLT) avec le PCNN et nous avons comparé la méthode proposée avec les méthodes de fusion d’images par NSCT, la transformée en ondelette discrète (DWT)…etc. La comparaison des résultats son été faite qualitativement par la mesure des paramètres de fusion (Entropie IE, coefficient de corrélation CC, Déviation Standard STD, fréquence spatiale SF, Information mutuelle IM). Notre méthode proposée est jugée meilleure que les autres méthodes de fusion d’image multimodale (IRM/PET), (TDM /IRM).