Traitement des Images Biomédicales pour des applications de la biométrie
| dc.contributor.author | Benchekour, Walid Oussama | en_US |
| dc.contributor.author | Rezki, Bouthaina | en_US |
| dc.date.accessioned | 2021-09-27T10:40:24Z | en_US |
| dc.date.available | 2021-09-27T10:40:24Z | en_US |
| dc.date.issued | 2021-06-27 | en_US |
| dc.description.abstract | En effet, des efforts importants sont fournis dans le domaine de la recherche en biométrie et les besoins en sécurité deviennent importants. Les applications biométriques sont nombreuses mais elles doivent apporter un niveau de sécurité supérieur en ce qui concerne des accès logiques et physiques. Ainsi, vu que le réseau vasculaire rétinien se trouve unique pour chaque individu et infalsifiable, il est utilisé comme un trait biométrique. Plusieurs travaux Pratique ont été effectués en ce domaine pour l’identification et l’authentification d’individus. Dans le cadre de notre travail, s’inscrit dans le domaine de « La Biométrie Rétinienne » on propose une méthode Automatique utilise une nouvelle combinaison de techniques puissantes pour l’extraction de caractéristiques basées sur la morphologie mathématique (LPE), pour l’extraction de l’arbres vasculaire rétinien et la Détection des points de bifurcation (pour la construction de La signature biométrique) pour des Cas Pathologiques qui peut répondre aux exigences dans les deux Domaines Biométrie et Imagerie Médicale . | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/17143 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Biométrie, sécurité, Les applications biométriques, le réseau vasculaire, infalsifiable, modalité biométrique, l’identification, l’authentification, la morphologie mathématique, LPE, points de bifurcation, La signature biométrique, Cas Pathologiques, imagerie médicale. | en_US |
| dc.title | Traitement des Images Biomédicales pour des applications de la biométrie | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |