Fetal cardiac arrhythmia detection by Heart rate variability (HRV) signal analysis

Abstract

Le signal de l'électrocardiogramme fœtal (ECG) est l'un des paramètres vitaux les plus importants en pratique clinique pour l'évaluation du fœtus. Ce signal représente la différence d'activité électrique du cœur fœtal en fonction du temps. Obtenir un ECG fœtal d'une manière qui satisfasse la passion scientifique est une tâche difficile. Dans cette thèse, nous proposons une méthode pour réaliser un électrocardiogramme fœtal non invasif (NI-FECG) en utilisant un algorithme que nous avons développé. Un algorithme a d'abord été mis en œuvre pour éliminer toutes les interférences du côté de la mère, puis les complexes QRS fœtaux ont été détectés. Les résultats expérimentaux obtenus en testant l'approche proposée sur les données ECG fœtales non invasives de la base de données PhysioNet montrent son efficacité dans le diagnostic des arythmies fœtales par rapport aux autres méthodes trouvées dans la littérature