Mise au point d’une application de Géolocalisation Indoor via WiFi.
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University of Tlemcen
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Dans ce PFE, nous développons une application mobile pour l’estimation de la
position dans un environnement fermé à travers les signaux WiFi. Nous avons travaillé
la méthode du Fingerprinting en implémentant l’algorithme du K plus proche
voisin(KNN) et nous avons développé une application
Android. Ce projet permit le développement d’un système de localisation minimisant la
consommation énergétique. L’approche présentée ici est basée sur l’utilisation des
réseaux locaux, sur l’utilisation des mesures du signal ce ces réseaux (RSSi) et sur le
contenu d’une base de données locale. En utilisant cet ensemble d’informations, on a
développé une méthodologie, basée sur un algorithme performant, pour assurer un
positionnement fin.
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