Segmentation des images OCT de la rétine pour l'étude quantitative de la variabilité rétinienne.

Abstract

La tomographie de cohérence optique (OCT) est une technique d‟imagerie non invasive, fondée sur le principe de l‟interférométrie. Elle est utilisée dans différents champs d‟application, en particulier en ophtalmologie où elle permet de visualiser les structures rétiniennes avec une grande précision. De nombreux progrès technologiques ont été réalisés ces dernières années, pour améliorer la résolution des images et le rapport signal à bruit. Ainsi, l‟OCT est maintenant un examen classique pour le dépistage et le suivi des affections rétiniennes. Cependant, aucun logiciel ou méthode de segmentation de toutes les couches rétiniennes n‟est actuellement disponible. Nous proposons dans ce travail une méthode de segmentation des images OCT pour extraire les différentes couches, avec une bonne précision autour de la fovéola, ainsi qu‟un protocole de validation et d‟évaluation de cette méthode. Les résultats sont comparés avec les segmentations manuelles réalisées par un expert. Ces comparaisons sont effectuées d‟une part de manière directe par le calcul des indices de similarité (S), de spécificité (SPEC) et de sensibilité (SENS) entre les régions segmentées et d‟autre part de manière rétrospective pour mesurer l‟épaisseur entre les différents couches. Les résultats obtenus sont nécessaires pour aider les ophtalmologistes à analyser la structure du tissu rétinien et sa variabilité.