L’apport de l’imagerie de diffusion dans la visualisation de la matière blanche par la Tractographie
| dc.contributor.author | Azzouz Henni, Nadjet | en_US |
| dc.date.accessioned | 2021-01-13T08:33:11Z | en_US |
| dc.date.available | 2021-01-13T08:33:11Z | en_US |
| dc.date.issued | 2020-09 | en_US |
| dc.description.abstract | La connaissance de la morphologie des faisceaux de fibres blanches, qui connectent des régions cérébrales distantes, est indispensable à la compréhension du fonctionnement cérébral. La Tractographie par IRM de diffusion reconstruit indirectement cette anatomie à partir d'algorithmes mathématiques complexes. Après une revue des méthodes proposées pour la validation de la Tractographie, nous proposons une méthode originale basée sur la reconstruction 3D de faisceaux disséqués. Notre méthode, FibeNavigator , utilise Tractographie interactive à l’intérieur de Fibernavigator pour la reconstruction, et sa faisabilité sur plusieurs faisceaux. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/16088 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Imagerie par resonance magnétique , Imagerie de diffusion , Tenseur de diffusion ,Tractographie | en_US |
| dc.title | L’apport de l’imagerie de diffusion dans la visualisation de la matière blanche par la Tractographie | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |