Application des SIG et de la télédétection pour la cartographie et la gestion du risque d’incendie des forêts en Algérie (cas d’étude wilaya de Sétif )

Abstract

Ce mémoire porte sur l'application des SIG (Systèmes d'Information Géographique) et de la télédétection pour la cartographie et la gestion du risque d'incendie de forêt dans la wilaya de Sétif. Le travail s'appuie sur l'analyse de données satellitaires à travers des indices de végétation tels que le NDVI, le SAVI et le NBR, traités via Google Earth Engine, afin de détecter et de cartographier les zones brûlées entre 2000 et 2020. Des méthodes d'analyse spatiale avancées — dont la classification supervisée par Random Forest, la fonction K de Ripley et l'estimation par densité de noyau (Kernel Density Estimation) — ont été appliquées pour étudier la distribution spatiale des incendies, leur fréquence et les superficies touchées, en tenant compte des facteurs climatiques, topographiques et végétaux qui influencent la propagation des feux.