Étude de solutions Cloud pour les communications véhiculaires

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dc.contributor.authorGaouar, Nihalen_US
dc.date.accessioned2024-05-22T08:51:00Zen_US
dc.date.available2024-05-22T08:51:00Zen_US
dc.date.issued2023-10-28en_US
dc.description.sponsorshipCette thèse traite le problème de la dissémination de données dans les réseaux véhiculaires (VANETs). Cette dissémination se fait soit de véhicule à véhicule, soit de véhicule à diverses infrastructures du réseau véhiculaire telles que les RSUs, les serveurs Cloud, ... etc. Motivés par les exigences des communications véhiculaires, nous avons visé à travers cette thèse d’améliorer les performances des VANETs via l’utilisation du Cloud computing et nous avons proposé de nouvelles approches en guise de solutions pour deux problèmes différents. La première vise à garantir une couverture réseaux et des performances de routage acceptables dans un réseau routier tout en minimisant le nombre de RSUs déployés au niveau des intersections de la route, tandis que la deuxième se concentre sur le problème de la congestion routière et du délai pour atteindre la destination et représente un nouveau protocole de gestion du trafic routier qui se base sur le Cloud computing. Dans la première contribution, nous avons proposé une solution de déploiement efficace des RSUs dans les VANETs basée sur les versions améliorées des métaheuristiques algorithmes génétiques et recuit simulé. Les résultats obtenus étaient prometteurs puisque le nombre de RSUs déployées au niveau des intersections a été grandement diminué tout en gardant de bonnes performances de routage et un bon taux de couverture dans le réseau. Dans la deuxième contribution, nous avons proposé le protocole CCITL; une technique de gestion du trafic routier intelligente qui se base sur les feux de circulation tricolores et le Cloud computing pour fluidifier le trafic et minimiser les délais d’attente. Dans cette solution de la gestion de trafic, CCITL implique le Cloud conventionnel comme fournisseur de services dont les serveurs sont dédiés aux calculs de la densité et du temps d’attente des véhicules dans chaque voie de la route. Les résultats obtenus nous ont permis de constater que le protocole proposé constitue une solution fiable puisque le trafic est devenu plus fluide, les embouteillages ont grandement diminué, et le temps d’attente des véhicules dans plusieurs segments a été bien réduit.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/22512en_US
dc.language.isofren_US
dc.publisherUniversity of Tlemcenen_US
dc.relation.ispartofseries665 Doct info;en_US
dc.subjectAlgorithmes génétiques, Cloud Computing, Dissémination de données, Déploiement des RSUs, Gestion du trafic routier, Recuit simulé, VANETs.en_US
dc.titleÉtude de solutions Cloud pour les communications véhiculairesen_US

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