Classification des tracés CardioTocoGraphiques foetales par un classifieur neuronale de type Hopfield.

Abstract

Le rythme cardiaque foetal (RCF) est un outil qui nous informe sur l'etat du foetus la surveillance foetale est très importante car elle permet de détecter les anomalies au niveau de RCF à un stade précoce. La cardiotocographie (CTG) est une ancienne technique de la surveillance foetale qui permet une analyse Dans certains cas, les experts n’arrivent pas à détecter ces anomalies a l’oeil nu. Afin de résoudre ce problème plusieurs sysythme automatisés sont développés. L’objectif de ce mémoire est la construction d'un classifieur non supervisée prédire les états normaux et pathologiques d’un capable de prédire les états normaux pathologiques d'un foetus.dans notre étude nous avons proposé le modèle de réseau de neurone type Hopfield comme un classifieur . à partir d’une base de données foetale. Il permet de différencier les cas normaux des cas pathologiques à partir d'une d'une bas de donnée foetus.