Implémentation d’un Digital Twin des stations de La chaîne MPS 500 sous Flexsim
| dc.contributor.author | Abdoune, Khadidja Farah | en_US |
| dc.date.accessioned | 2020-09-07T09:32:07Z | en_US |
| dc.date.available | 2020-09-07T09:32:07Z | en_US |
| dc.date.issued | 2020 | en_US |
| dc.description.abstract | Les systèmes de production sont de plus autonomes et imprévisibles. Dans ce projet, un jumeau numérique basé sur des techniques d’analyse de données et d'IA vise à élaborer une maintenance prédictive et réactive des CPPS est implémenté, en utilisant le logiciel de simulation de flux Flexsim. Afin d'évaluer les performances de l'outil proposé, une étude de cas sur les stations de la chaîne de production flexible de FESTO Didactique MPS500 de l’université de Tlemcen ainsi que la ligne d’assemblage de l’IUT de Nantes est proposée. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/15539 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of Tlemcen | en_US |
| dc.subject | Jumeau numérique, maintenance prédictive, système de production cyber-physique, intelligence artificielle. | en_US |
| dc.title | Implémentation d’un Digital Twin des stations de La chaîne MPS 500 sous Flexsim | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
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