Localisation des Défauts Mécaniques par l’Analyse Spectrale
| dc.contributor.author | Melih, Asma | en_US |
| dc.contributor.author | Messaoudene, Fethi | en_US |
| dc.date.accessioned | 2024-10-14T12:43:39Z | en_US |
| dc.date.available | 2024-10-14T12:43:39Z | en_US |
| dc.date.issued | 2024-06-09 | en_US |
| dc.description.abstract | La localisation des défauts mécaniques est essentielle en ingénierie et maintenance industrielle pour assurer le bon fonctionnement des machines et réduire les coûts. L'analyse vibratoire, reposant sur l'étude des vibrations émises par les équipements, permet de détecter les défauts avant qu'ils ne causent des pannes coûteuses. Utilisant la Transformée de Fourier (FFT), cette méthode identifie les fréquences caractéristiques des composants comme les roulements et engrenages. Les essais effectués avec un moteur SEIPEE JM71A4 ont montré l'importance de surveiller l'alignement et le déséquilibre des composants. Des défis subsistent pour interpréter les fréquences élevées, nécessitant des analyses plus sophistiquées | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/23242 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.publisher | University of Tlemcen | en_US |
| dc.relation.ispartofseries | 2669 inventaire; | en_US |
| dc.subject | Défauts mécaniques, analyse spectrale. | en_US |
| dc.title | Localisation des Défauts Mécaniques par l’Analyse Spectrale | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |
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