Conception d’une interface graphique pour une étude statistique du signal électroencéphalogramme (EEG).

Abstract

L’Electroencéphalogramme est la représentation temporelle de la différence de potentiel entre deux points du cortex à l’aide des électrodes placées sur le cuire chevelue. Le signal enregistré est caractérisé par : la fréquence, l’amplitude, la morphologie, la stabilité, la topographie et la réactivité. Ces caractéristiques ont un intérêt fondamental dans le cadre du diagnostic de l’épilepsie. Dans ce mémoire, une étude statistique d’un signal EEG du même patient avant et pendant une crise épileptique a été faite. Les résultats trouvés montrent que ces paramètres peuvent être utilisés pour classifier les différents signaux physiologiques.