Détermination des paramètres d’un moteur asynchrone par différentes techniques d’identification

Abstract

a machine asynchrone est largement utilisée dans les applications industrielles, no tamment pour des applications à vitesse constante ou à vitesse variable. Cependant, elle est soumise à différents types de contraintes (chaleur, humidité, efforts méca niques, variations brusques de charge, . . . ,etc.) qui au cours du temps altére et dé tériorer ses performances. Si la commande du moteur est conçue avec des valeurs de paramètre erronées, le comportement du système ne répondra plus au cahier des charges initial et ne fonctionnera pas efficacement. C’est pourquoi, l’identification de ses paramètres joue un rôle central. Dans ce projet, il s’agit de déterminer les paramètres électriques, électromagnétiques et mécaniques d’un moteur asynchrone triphasé, à l’aide de différentes méthodes d’identification. L’objectif étant d’adapter ultérieurement, la commande du moteur pour garantir des performances identiques au cours de sa vie en prenant en compte l’évolution de ses paramètres. Deux méthodes d’identification ont été considérées à partir des modèles de la machine asynchrone. Une méthode basée sur les essais classique de la machine et une méthode intelligente basée sur l’optimisation par essaims de particules (PSO).