Calibration robuste à grande échelle pour la radioastronomie

Abstract

Un grand nombre de chercheurs et d'industriels sont maintenant engagés dans le développement technique et scientifique en posant des questions sur l'astrophysique, la physique contemporaine, incluant de nouveaux tests de la théorie de la gravité, les grandes structures de l'Univers, l'évolution des galaxies, la formation des étoiles… La radioastronomie, tels que le projet LOFAR (LOw Frequency ARray) à basse fréquence, et le projet SKA (Square Kilometre Array) qui vont être achevés en 2025, pourront répondre à ces grandes questions. Seulement, pour atteindre les performances nécessaires de reconstruire l’image claire et de cartographie de cet univers, il est nécessaire de développer des algorithmes qui permettront d’estimer précisément les gains de calibration des capteurs des réseaux d’antennes. L’objectif de ce mémoire est de proposer des contributions méthodologiques visant à casser les deux verrous que sont la robustesse des algorithmes de calibration et leur complexité de calcul.