Clustering et efficacité énergétique dans les réseaux WBAN

Abstract

Dans cette étude, nous avons proposé de nouveaux protocoles de routage pour les réseaux corporels sans fil (WBAN) en utilisant les techniques de clustering FCM (Fuzzy C-Means), K-Means et K-Mediods. L'objectif était d'améliorer l'efficacité et la performance du routage dans les WBAN. Pour cela, nous avons utilisé la fonction de l'énergie résiduelle pour prendre une décision dynamique concernant le choix du Cluster Head (CH) à chaque tour. L'évaluation des performances de ces protocoles de routage WBAN a été réalisée en effectuant des tests après avoir changé la position du sink (point central de collecte des données). Les critères d'évaluation incluaient la consommation d'énergie, la stabilité et la durée de vie du réseau. Les résultats obtenus ont montré que les nouveaux protocoles de routage basés sur le clustering FCM, K-means et K-medoids avec la fonction de l'énergie résiduelle ont conduit à une amélioration significative des performances du réseau WBAN. La consommation d'énergie a été réduite, la stabilité a été renforcée et la durée de vie du réseau a été prolongée.