Application des méthodes exactes pour l’optimisation multicritère de la gestion de spectre dans les réseaux de radio cognitive.

Abstract

L'idée clé de la décision de spectre dans les réseaux radio cognitifs est la sélection de la meilleure bande de fréquences disponible pour répondre aux besoins des utilisateurs secondaires, sans interférer avec la transmission des utilisateurs sous licence ou primaires. Cette tâche difficile nécessite une très bonne coopération entre les utilisateurs ayant des demandes différentes pour la meilleure utilisation des canaux spectraux de différentes caractéristiques dans un réseau hétérogène. Dans ce manuscrit, nous avons étudié le scénario de décision multicritère pour sélectionner la meilleure bande de fréquence et appliqué deux méthodes exactes, la programmation dynamique et la méthode Branch and Bound, et une méthode approximative qui est l'algorithme génétique pour établir une étude comparative. Ensuite, nous avons utilisé une implémentation parallèle sur les méthodes exactes pour améliorer le temps d'exécution. Nos simulations approuvent les résultats souhaités, montrent un gain de temps traitement.