Extraction des couches rétiniennes dans les images OCT de la rétine

Abstract

La tomographie de cohérence optique (OCT) est une technique d’imagerie non invasive, fondée sur le principe d’interférométrie en lumière faible cohérente. Elle est utilisée dans plusieurs domaines d’applications, en particulier en ophtalmologie où elle est utilisée pour visualiser les structures rétiniennes avec une bonne précision. D’importants progrès technologiques ont été réalisés récemment, au niveau de la résolution, de la vitesse de balayage et du rapport signal à bruit. Ces progrès incitent à aller maintenant plus loin dans l’interprétation des images, en proposant au préalable des méthodes de segmentation novatrices, aboutissant à une détection fiable et précise des couches rétiniennes. C’est dans ce cadre que s’inscrit l’objectif de notre travail, où nous proposons des méthodes de segmentation des images OCT des sujets sains et pathologies afin d’extraire les différentes couches rétiniennes, ainsi qu’une étude quantitative en calculant des paramètres pertinents, suivie d’un protocole de validation et d’évaluation de ces méthodes. Les algorithmes utilisés dans notre travail sont appliqués sur un ensemble d’images de la base de données acquises et collectées par la clinique d’ophtalmologie LAZZOUNI. L’évaluation des méthodes proposées est effectuée par une comparaison des résultats obtenus par notre système et ceux obtenus par la segmentation faite par les experts. Et cela, dans le but d’aider les ophtalmologistes à analyser la structure de tissu rétinien et sa variabilité.