Optimisation des dimensions d’une classe dans un AS/RS 3D avec une politique de stockage par classe.

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Dans ce travail nous nous intéressons à l’adaptation de la méthodologie de stockage par classe, dans un système automatisé de stockage/déstockage (AS/RS) et de qu’il s’agit de l’AS/RS a convoyeur gravitationnel forme de base. Nous présenterons initialement des définitions, la configuration et la modélisation du temps de cycle a la face de déstockage d’un AS/RS a convoyeur gravitationnel forme de base. Nous focalisons notre travail plus précisément sur l’optimisation des dimensions de la première classe pour minimiser le temps de cycle de la machine de déstockage. On a fait une approximation contenue de temps de cycle afin qu’en puis optimiser les dimensions de la première classe. A l’aide de la fonction NLPSolve de Maple qui résoudre les problèmes d’optimisation non linéaire on a réussi à déterminer dimensions optimales de la première classe

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