Classification des tumeurs cerebrales dans les images IRM.

Abstract

Cette thèse s’inscrit dans le cadre de la classification des tumeurs cérébrales en utilisant les forets aléatoires testées sur une base des images IRM (BRATS, 2015). Dans un premier temps, nous allons effectuer une étape de caractérisation qui nous permettra d’extraire des attributs de textures, en utilisant deux méthodes qui sont reconnues dans le domaine de l’analyse de texture. Il s’agit de l’Analyse Fractale et Les Matrices de Cooccurrences, afin de construire des vecteurs caractéristiques pour ensuite créer des bases de données qui seront, par la suite, utiliser pour la classification, où on va utiliser une méthode qui s’appelle Les forets aléatoires afin de détecter le type de la tumeur (Haut Grade (Maligne) ou bien Bas Grade (Bénigne)).