Utilisation des mécanismes d’ordonnancement pour la gestion des ressources dans un réseau à base de Fog Computing

Abstract

Ce projet de fin d'études se concentre sur l'utilisation du FogComputing dans le secteur de la santé pour détecter et traiter les urgences en temps réel. Le FogComputing permet de gérer localement les données générées par les objets connectés, réduisant ainsi les temps de réponse et offrant un meilleur contrôle des données. L'objectif est d'optimiser la planification des tâches dans le FogComputing en utilisant une méthode d'optimisation multicritère appelée TOPSIS. Le rapport présente une architecture de services pour les appareils IoT dans le domaine de la santé, en utilisant le FogComputing et en prenant en compte plusieurs critèresde qualité de service. Des expérimentations ont été réalisées à l'aide d'un simulateur appelé iFogSim. Les résultats montrent l'efficacité de cette approche. This graduation project focuses on the use of Fog Computing in the health sector to detect and treat emergencies in real time. Fog Computing makes it possible to locally manage the data generated by connected objects, thus reducing response times and offering better data control. The objective is to optimize task planning in Fog Computing using a multi-criteria optimization method called TOPSIS. The report presents a service architecture for IoT devices in healthcare, using fog computing and taking into account several quality of service criteria. Experiments were carried out using a simulator called iFogSim. The results show the effectiveness of this approach.