Application des arbres de décision flous à la reconnaissance des BVPS

Abstract

Cet article présente un modèle de classification explicite des battements ventriculaires prématurés(BVPs) à partir du signal physiologique électrocardiogramme(ECG). Il s'agit de proposer au médecin un ensemble de cas et de scénarios sur les données du patient pour l'aider à établir un diagnostic. Dans ce but une approche de la logique floue, arbre de décision ou(ADDF),a été proposé. Cette technique repose notamment sur les principes de structuration, de complémentarité entre description explicite et discriminante des classes ainsi que sur la notion d'interprétabilité des résultats. Les performances du modèle a été testé sur la base de données MIT-BIH(Massachusett Institut of Technology - Beth Israel Hospital).