Recalage des images médicales : Application aux images rétiniennes

dc.contributor.authorGaaloul, Hassinaen_US
dc.date.accessioned2017-10-19T11:07:20Zen_US
dc.date.available2017-10-19T11:07:20Zen_US
dc.date.issued2017-09-19en_US
dc.description.abstractLe recalage est un problème commun à de nombreuses tâches en analyse d’images. Dans ce mémoire, nous avons présenté une approche du recalage des images rétiniennes basé sur les points de bifurcation afin d’aider les ophtalmologues dans leur diagnostic. L’approche proposée contient plusieurs parties ; La première concerne l’amélioration de la qualité visuelle des images en basant sur des méthodes d’amélioration et de filtrage d’images. Dans la deuxième partie, nous avons décrit le processus de segmentation des images améliorées qui sert en premier lieu à extraire le réseau vasculaire puis les points de bifurcation. Ensuite, une mise en correspondance des structures segmentées par deux méthodes, l’une dans un cadre semi-automatique et l’autre dans un cadre automatique, puis une fusion d’information pour l’évaluation visuelle du recalage et une phase de quantification pour valider les résultats sera donc la dernière partie de ce travail. Les algorithmes développés dans le cadre de ce travail sont testés sur les images d’un même patient prises à des instants différents.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10687en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectRecalage ; Images rétiniennes ; Segmentation .en_US
dc.subjectMorphologie mathématique ; Points de bifurcation ; Algorithme ICP ; fusion.en_US
dc.titleRecalage des images médicales : Application aux images rétiniennesen_US
dc.typeThesisen_US

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