Segmentation d’image par la méthode GMM (Gaussian Mixture Model)

Abstract

e travail effectué et présenté dans ce mémoire se situe dans le domaine du traitement d’images en général et la segmentation d’images en particulier. La segmentation d’images est généralement l’étape la plus importante dans le processus d’analyse d’images. Dans notre projet de fin d’étude nous avons travaillés sur les images médicales cérébrales d’IRM, notre objectif était de segmenter d’une manière automatique les différents régions qu’elle contient l’image médicale, selon une technique basée sur un modèle de mélange gaussien, en utilisant la méthode « EM » (Expectation maximisation) afin d’estimer ses paramètres