Optimisation Agricole par IoT

Abstract

Ce travail de Master, nommé « Optimisation Agricole par IoT », propose une stratégie technologique destinée à moderniser le système d'irrigation en Algérie face au risque du stress hydrique. Le système se base sur le concept de l'IoT (Internet des Objets). L'architecture matérielle se base sur une carte Arduino Méga 2560 connectée à des capteurs qui mesurent l'humidité du sol, la température et le niveau d'eau. L’élaboration d'un algorithme de gestion qui privilégie la protection de la motopompe (éviter la marche à vide et la cavitation) avant d'autoriser l'arrosage automatique. Le module SIM808 assure la transmission de données au Cloud ThingSpeak, qui permet une analyse via MATLAB pour une prise de décisions automatisées, tout en améliorant à la fois la productivité et la rentabilité des exploitations. En parallèle, une application mobile nommée IRRIGATION, conçue grâce à MIT App Inventor, propose une supervision à distance facile et pratique, et qui permet le switch entre le mode automatique et manuel. Ce modèle assure une gestion durable des ressources tout en optimisant les performances agronomiques.