COMPRESSION DU SIGNAL EEG.
| dc.contributor.author | Bensadia, Safia | en_US |
| dc.contributor.author | Belabid, Kheira | en_US |
| dc.date.accessioned | 2017-10-26T09:42:31Z | en_US |
| dc.date.available | 2017-10-26T09:42:31Z | en_US |
| dc.date.issued | 2015-06-16 | en_US |
| dc.description.abstract | La compression des signaux biomédicaux présente aujourd’hui un intérêt majeur pour l’archivage et la communication. Le but de ce projet est de présenter l’application de différentes méthodes de compression des Electroencéphalogramme (EEG) par transformée, afin de trouver la meilleure méthode adaptée aux EEG. Quatre méthodes de compression de l’EEG par transformée sont étudiées : méthode basée sur la Transformée de Fourier Rapide (FFT), méthode basée sur la Transformée en Cosinus Discret (DCT), méthode basée sur la Transformée en Sinus Discrète (DST) et méthode basée sur la Transformée en ondelette Discrète (DWT). Chacune des méthodes est brièvement exposée et les résultats obtenus sur des signaux réels sont présentés en fonction du Taux de Compression (CR) et de la mesure de la racine carrée de l’erreur en pourcentage (PRD). Les résultats obtenus montrent que la méthode basée sur DWT s’avère être plus performante que les autres méthodes. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/10895 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | Compression, EEG, FFT, DCT. | en_US |
| dc.subject | DST, DWT. | en_US |
| dc.title | COMPRESSION DU SIGNAL EEG. | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |