Ordonnancement d’un atelier Flow shop par Métaheuristique récente

dc.contributor.authorLaieb, Ahmeden_US
dc.contributor.authorGrine, Amiren_US
dc.date.accessioned2017-11-26T09:09:40Zen_US
dc.date.available2017-11-26T09:09:40Zen_US
dc.date.issued2017-06-15en_US
dc.description.abstractDans ce travail nous nous intéressons à l’adaptation de deux métaheuristiques à base de population, l’algorithme génétique et la recherche d’harmonies pour la résolution d’un problème d’ordonnancement Flow Shop. Le choix de ces deux techniques est dû au fait qu’elles ont une certaine ressemblance dans leurs principes de recherche. Les résultats de simulation ont montré que la recherche d’harmonie dépasse l’algorithme génétique en termes de qualité des solutions obtenues pour différentes classes de problèmes.en_US
dc.identifier.urihttps://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/11597en_US
dc.language.isofren_US
dc.subjectOrdonnancement, Algorithme génétique, Recherche d’harmonies, Flow Shop.en_US
dc.titleOrdonnancement d’un atelier Flow shop par Métaheuristique récenteen_US
dc.typeThesisen_US

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