OPTIMISATION POUR LA RESOLUTION DE PROBLEMES INVERSES EN IMAGERIE PAR RESONANCE MAGNETIQUE PARALLELE.

Abstract

L´IRM est un outil d´investigation important en neurosciences car cette modalité permet d´obtenir une image très détaillée du système nerveux et en particulier du cerveau. Le principal inconvénient est le temps d’acquisition qui est long. La raison pour laquelle, les chercheurs essayent toujours de trouver des méthodes capables de réduire le temps d’examen. L’Imagerie par Résonance Magnétique parallèle permet de réduire le temps d'acquisition et d’améliorer la reconstruction à partir des données sous-échantillonnées acquises dans l’espace k. Plusieurs approches de reconstruction ont été proposées dont la méthode SENSE qui repose sur des profils de sensibilité, GRAPPA et SPIRIT qui servent à remplir l’espace k grâce aux lignes d’auto calibration(ACS) et ESPIRIT qui base sur l’association de deux approches l’une basé sur les cartes de sensibilité (SENSE) et l’autre sur l’auto calibration (GRAPPA). En outre, l’adaptation des techniques d’échantillonnage compressé (Compressed sensing) à l’IRM parallèle est explorée, l’idée novatrice de l’échantillonnage compressé est d'effectuer deux opérations simultanément, c'est-a-dire échantillonner et compresser en même temps, grâce au caractère parcimonieux. Pour toutes ces raisons, nous avons essayé dans notre travail d’étudier la qualité des images reconstruites en utilisant les différentes méthodes de reconstructions d’imageries parallèles ainsi que les méthodes de reconstruction d’échantillonnage compressé pour arriver à une combinaison entre les deux techniques d’imageries l’IRMp et le CS.