Classification des donnée déséquilibrée médicale
| dc.contributor.author | Gahdoum, Hafida | en_US |
| dc.date.accessioned | 2014-02-20T08:12:02Z | en_US |
| dc.date.available | 2014-02-20T08:12:02Z | en_US |
| dc.date.issued | 2014-02-20 | en_US |
| dc.description.abstract | La médecine est une discipline scientifique mais aussi une discipline d’action qui requiert souvent une prise de décision à partir d’un ensemble de données médicales. La classification des données médicales déséquilibrées constitue un problème majeur dans le domaine de la santé, ce problème concerne beaucoup plus les données médicales minoritaires et qui sont d’une grande importance. Dans ce travail et pour résoudre cette problématique, nous avons appliqué un algorithme des moindres carrées pour équilibrer les données médicales ensuite nous avons réalisé une classification neuronale de ces données. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://dspace.univ-tlemcen.dz/handle/112/4159 | en_US |
| dc.language.iso | fr | en_US |
| dc.subject | déséquilibré, donnée médicale | en_US |
| dc.subject | réseaux neurone | en_US |
| dc.title | Classification des donnée déséquilibrée médicale | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |