OPTIMIZATION OF VANET NETWORKS.

Abstract

Actuellement, les systèmes de transport intelligent (STI) sont de plus en plus étudiés aussi bien dans la communauté de recherche que dans les industries (automobiles, télécommunications, etc.). En effet, la mise en place d’applications ITS peut à court terme améliorer la sécurité routière, augmenter efficacement l’utilisation des routes, réduire les congestions et les embouteillages, limiter l’impact des véhicules sur l’environnement, etc. Cependant, plusieurs problématiques doivent être résolues avant de pouvoir concevoir de telles applications, parmi lesquelles les communications inter-véhicules ont une place privilégiée. Dans cette thèse, nous nous concentrons sur l'optimisation de l'architecture des réseaux VANETs. Dans un premier temps, nous nous sommes intéressés à deux types de réseaux ad hoc WSN (réseau de capteur sans fil) et VSN (réseau de capteur véhiculaire). Leurs caractéristiques et leurs principales applications sont présentées et une comparaison entre eux est effectuée. Ensuite, nous abordons la principale contrainte dans les réseaux de véhicules à savoir la mobilité. En effet, la prédiction exacte de la mobilité des noeuds formant le réseau est très importante dans la simulation du réseau VANET. Ainsi, une étude comparative entre deux modèles de mobilité est faite après une présentation d’un ensemble de travaux portant sur les modèles de mobilité pour réseaux de véhicules. Enfin, nous proposons un mécanisme d’auto-organisation appelé MCAV basé sur le clustering capable de s’adapter efficacement aux caractéristiques et applications des réseaux véhiculaires. Cette technique préconisée est évaluée par une combinaison du simulateur de réseau (NS-2) et du modèle de mobilité réaliste VanetMobiSim.